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刘金明

时间:2016-01-09作者:责任编辑:终审:刘传明文章来源:尊龙凯时 - 人生就是搏!学院浏览:2392


金明,男,198110月出生,黑龙江八一农垦大学尊龙凯时 - 人生就是搏!学院教授,博士生导师,东北农业大学农业生物环境与能源工程专业博士毕业,黑龙江省农业废弃物综合利用体系岗位专家,现主要从事多源农业数据智能分析与处理方面的研究。作为农业大数据分析与利用创新团队骨干成员,五年来主持国家重点研发计划子课题、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省重点研发计划子课题、黑龙江省博士后面上项目、中科院可再生能源重点实验室开放基金项目和企业横向课题等10余项,参与国家自然科学基金、国家科技支撑计划课题、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省教改课题等20余项,出版学术专著1部,发表SCI/EI检索学术论文16篇,授权国家发明专利4件,获黑龙江省科技进步三等奖和黑龙江省自然科学三等奖各1项,指导国家级大学生创新创业项目2项。

学习经历:

 2015/09-2019/06,东北农业大学,工程学院,博士,导师:孙勇

 2003/09-2005/12,燕山大学,信息科学与工程学院,硕士,导师:王新生

 1999/09-2003/07,河北科技大学,信息科学与工程学院,学士

工作经历:

 2021/09-至今 黑龙江八一农垦大学,尊龙凯时 - 人生就是搏!学院,教授

 2019/06-2023/06,黑龙江八一农垦大学,农业工程博士后科研流动站,博士后,合作导师:张东杰

 2016/09-2021/08,黑龙江八一农垦大学,电气与信息学院,副教授

 2009/09-2016/08,黑龙江八一农垦大学,信息技术学院,讲师

 2006/04-2009/08,黑龙江八一农垦大学,信息技术学院,助教

近五年主要科研成果:

科研项目:

  1. 黑龙江省重点研发项目子课题, 2023ZX02B04-03,厌氧发酵液理化指标同步在线检测装备研制, 2023.12-2026.12,在研,主持

  2. 黑龙江省自然科学基金联合引导项目, LH2022E099,厌氧发酵关键信息近红外光谱快速检测方法研究, 2022.07-2025.07,在研,主持

  3. 黑龙江省寒地农业可再生资源利用技术及装备重点实验室开放基金, HLJHDNY2106,基于近红外光谱的东北水田有机质检测方法研究, 2022.01-2023.12,已结题,主持

  4. 大庆市指导性科技计划项目, zd-2020-57,基于近红外光谱的厌氧发酵原料快速评价方法研究, 2020.11-2021.05,已结题,主持

  5. 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目, ZRCQC202007,基于近红外联合拉曼光谱的大米品质快速评价方法研究, 2020.08-2023.08,已结题,主持

  6. 黑龙江八一农垦大学学成人才启动计划项目, XDB202006,基于近红外光谱的厌氧发酵原料快速评价方法研究, 2020.06-2023.06,已结题,主持

  7. 国家重点研发计划子课题, 2018YFE0206300-12,杂粮DNA指纹分析技术研发与数据库构建, 2019.12-2022.12,已结题,主持

  8. 黑龙江省博士后面上资助(二等), LBH-Z19087,基于近红外光谱的大米品质快速检测方法研究, 2019.10-2023.06,已结题,主持

  9. 中国科学院可再生能源重点实验室开放基金项目, Y907k81001,基于近红外光谱的预处理后玉米秸秆木质纤维素快速检测, 2019.01-2020.12,已结题,主持

  10. 黑龙江互联细致农业发展有限公司, 2041200079,循环农业产业化技术咨询与服务2018.10-2020.09,已结题,主持

  11. 黑龙江八一农垦大学校内培育课题, XZR2017-09,基于SVM的预处理后玉米秸秆木质纤维素含量NIRS快检测方法研究, 2017.11-2020.11,已结题,主持

  12. 黑龙江省青年科学基金项目, QC2016033,猪粪沼液环境下寒地玉米秸秆粘附机理研究, 2016.07-2019.07,已结题,主持

学术专著:

  1. 刘金明,王娜,石建飞,基于近红外光谱的厌氧发酵关键信息快速检测方法研究,哈尔滨工程大学出版社, 306千字, 2021.06

学术论文:

  1. Jinming Liu*, Xin Luo, Dongjie Zhang**, Chunqi Wang, Zhengguang Chen, Xiaoyu Zhao. Rapid determination of rice protein content using near-infrared spectroscopy coupled with feature wavelength selection[J]. Infrared Physics & Technology, 2023, 135: 104969. (SCI二区, IF=3.3)

  2.  Xu Lili, Jinming Liu*, Chunqi Wang, Zhijiang Li, Dongjie Zhang. Rapid determination of the main components of corn based on near-infrared spectroscopy and a BiPLS-PCA-ELM model[J]. Applied Optics, 2023, 62(11): 2756-2765. (SCI四区, IF=1.9)

  3.  Zhiqiang Wang, Jinming Liu*, Changhao Zeng, Changhao Bao, Zhijiang Li, Dongjie Zhang, Feng Zhen. Rapid detection of protein content in rice based on Raman and near-infrared spectroscopy fusion strategy combined with characteristic wavelength selection[J]. Infrared Physics & Technology, 2023, 129: 104563. (SCI二区, IF=3.3)

  4.  Yonghua Xu, Jinming Liu*, Yong Sun, Shaopeng Chen, Xinying Miao. Fast detection of volatile fatty acids in biogas slurry using NIR spectroscopy combined with feature wavelength selection[J]. Science of the Total Environment, 2023, 857: 159282. (SCI一区, IF=9.8)

  5. 许永花,王娜,刘金明*基于谱区优选的近红外光谱快速预测玉米秸秆木质纤维素含量的研究[J].分析化学, 2022, 50(10): 1587-1596. (SCI四区, IF=1.193)

  6.  Na Wang, Jinrui Feng, Longwei Li, Jinming Liu*, Yong Sun. Rapid Determination of Cellulose and Hemicellulose Contents in Corn Stover Using Near-Infrared Spectroscopy Combined with Wavelength Selection[J]. Molecules, 2022, 27(11): 3373. (SCI二区, IF=4.927)

  7.  Changhao Bao, Changhao Zeng, Jinming Liu*, Dongjie Zhang. Rapid detection of talc content in flour based on near-infrared spectroscopy combined with feature wavelength selection[J]. Applied Optics, 2022, 61(19): 5790-5798. (SCI四区, IF=1.905)

  8.  Zhiqiang Wang, Xuefeng Wang, Guangping Zhong, JinmingLiu*, Yong Sun, Cai Zhang. Rapid determination of ammonia nitrogen concentration in biogas slurry based on NIR transmission spectroscopy with characteristic wavelength selection[J]. Infrared Physics & Technology, 2022, 122: 104085. (SCI二区, IF=2.997)

  9.  Zhiqiang Wang, Jinming Liu*, Feng Tan. Effect of microaeration combined with ferric chloride pretreatment on anaerobic digestion of corn stalk[J]. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2022, 1-12. (SCI四区, IF=2.902)

  10. Jinming Liu, Changhao Zeng, Na Wang, Jianfei Shi, Bo Zhang, Changyu Liu*, Yong Sun*. Rapid Biochemical Methane Potential Evaluation of Anaerobic Co-Digestion Feedstocks Based on Near Infrared Spectroscopy and Chemometrics[J]. Energies, 2021, 14(5):1460. (SCI三区, IF=3.252)

  11.  Gaixiu Yang, Ying Li, Feng Zhen, Yonghua Xu, Jinming Liu*, Nan Li, Yong Sun, Lina Luo, Ming Wang, Lingling Zhang. Biochemical methane potential prediction for mixed feedstocks of straw and manure in anaerobic co-digestion[J]. Bioresource Technology, 2021, 326, 124745. (SCI一区, IF=11.889)

  12. Jinming Liu, Shuo Jin, Changhao Bao, Yong Sun*, Wenzhe Li. Rapid determination of lignocellulose in corn stover based on near-infrared reflectance spectroscopy and chemometrics methods[J]. Bioresource Technology, 2021, 321, 124449. (SCI一区, IF=11.889)

  13. 刘金明,郭坤林,甄峰,张鸿琼,李文哲,许永花*.基于近红外光谱的沼液挥发性脂肪酸含量快速检测[J].农业工程学报, 2020, 36(18): 188-196. (EI检索)

  14. 刘金明,程秋爽,甄峰,许永花,李文哲,孙勇*.基于GSA的厌氧发酵原料碳氮比NIRS快速检测[J].农业机械学报, 2019, 50(11): 323-330. (EI检索)

  15. JinmingLiu, Nan Li, Feng Zhen, Yonghua Xu, Wenzhe Li, Yong Sun*. Rapid detection of carbon-nitrogen ratio for anaerobic fermentation feedstocks using near-infrared spectroscopy combined with BiPLS and GSA[J]. Applied Optics, 2019, 58(18): 5080-8097. (SCI三区, IF=1.961)

  16. 刘金明,初晓冬,王智,许永花,李文哲,孙勇*.玉米秸秆纤维素和半纤维素NIRS特征波长优选[J].光谱学与光谱分析, 2019, 39(3): 743-750. (SCI四区, IF=0.452)

发明专利:

  1. 刘金明, 许晶, 纪玉玲, 曾昌浩, 张东杰, 孙勇. 基于粒子群算法思想和模拟退火策略的光谱特征波长选择方法, 2023-02-07, 中国ZL202210867437X,发明专利,已授权.

  2. 刘金明, 马铁民,李菲,殷坤,颜迪,李娇莹,李伟.大米食味品质近红外光谱快速评价方法, 2020-10-23,中国,ZL201911382675.6,发明专利,已授权.

  3. 刘金明,王娜,马强,颜迪,李娇莹.厌氧发酵原料生化甲烷势近红外光谱快速检测方法,2020-08-25,中国, ZL201911382685.X, 发明专利, 已授权.

  4. 刘金明,王娜, 程秋爽,孙勇.沼液理化指标近红外光谱同步快速检测方法, 2019-12-31,中国, ZL201811323250.3,发明专利, 已授权.

科技奖励:

  1. 寒地玉米秸秆资源化利用技术及装备的研发与应用,黑龙江省人民政府,黑龙江省科技进步奖,三等奖, 2020(孙勇;刘金明;许永花;李文哲;包军;吕海杰;张波).

  2. 家畜健康养殖环境与个体行为信息智能处理及感知理论研究,黑龙江省人民政府,黑龙江省自然科学奖,三等奖, 2018(谢秋菊;闫丽;尹国安;刘金明;张长凤;于海明;马铁民;王雪;仝志民;荣丽红;韩静;许译丹;王莉薇;罗文博).

联系方式:

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